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关于高相对精度特征值计算的评述
广义厄米特特征值问题
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引言
可用算法综述
算法选择总结
应用
正交化
寻找特征值
存储和工作量
转换为标准问题
直接方法
单向量与多向量迭代
M. Gu
幂法
逆迭代
Rayleigh商迭代
Lanczos方法
A. Ruhe
算法
带SI的Lanczos算法
收敛性质
多重特征值
可用的软件
数值示例
Jacobi-Davidson方法
G. Sleijpen和H. van der Vorst
稳定性与准确性评估
Z. Bai and R. Li
正定矩阵
B
残差向量
将残差误差转化为后向误差
计算特征值的误差界限
计算特征向量的误差界限
关于聚集特征值的备注
某些
A
与
B
的组合是正定矩阵
残差向量
将残差误差转化为后向误差
计算特征值的误差界限
计算特征向量的误差界限
关于聚集特征值的备注
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关于高相对精度特征值计算的评述
Susan Blackford 2000-11-20