如前所述，第4章中针对厄米特征值问题的所有软件均可应用于A^* A、AA^*或H(A)之一。然而，其中部分软件以及其它软件专为奇异值分解（SVD）设计，具体如下所述。
隐式重启 Lanczos 方法（参见第4.5节）在 ARPACK 中可用，相关文档详见《ARPACK 用户指南》[295]。其任何变体均可应用于AA^*、A^* A或H(A)。ARPACK 及其并行版本 PARPACK 均可电子获取。ARPACK 还提供了一个直接应用于A^* A的 SVD 驱动程序，即假设仅能进行A和A^*的乘法运算。这最适合于寻找少数几个最大奇异值及其奇异向量。
PLANSO [462] 是一种具有“厚重启”功能的并行 Lanczos 算法，在速度和内存方面优于 PARPACK。
SVDPACK [49] 专为寻找A的少数几个最大奇异值而设计。它包含多种方法，其中最快的是应用于A^* A的 Lanczos 方法（参见第4.4节）。SVDPACK 中的其他方法包括子空间迭代（参见第4.3.4节）、一种简化版的块 Lanczos 方法（参见第4.6节）以及迹最小化方法。这些方法均可应用于A^* A或H(A)。当对H(A)应用块 Lanczos 方法时，采用了第6.3.3节中算法的变体。迹最小化是第9.4节讨论的非线性特征值问题方法之一。